过拟合是什么

过拟合是指一个策略或模型在调整过程中，把历史数据里的随机波动也当成规律「学」了进去。表现是：在用来开发它的那段历史数据上效果极好，换到没见过的新数据上就大幅变差。参数越多、调得越细，越容易发生。